Совместная дискуссия HR Комитета ТЕДА и РБК Петербург

На изменившемся рынке труда возросла конкуренция за рабочие места - соискателей, рассматривающих вакансии компаний, стало больше. Возникают условия для расширения воронки найма и укрепления команд новыми профессионалами. Однако большинство компаний отмечают, что задачи рекрутинга проще не стали: рост числа соискателей почти не затронул наиболее дефицитные профессиональные области, а требования компаний к уровню навыков кандидатов и эффективности их будущей работы повышаются. Технологии служат серьезным подспорьем в найме, сокращая объем рутинной работы рекрутеров и высвобождая время для поиска творческих решений. Какие решения для эффективного найма нашел и продолжает искать бизнес?

Вопросы для обсуждения:

1. «Рынок работодателя» и области острого дефицита: как охлаждение рынка труда в реальности повлияли на возможности найма? Видят ли компании потенциал для рекрутинга в новых соискателях, выходящих на рынок?
2. Разные возрастные и социальные группы кандидатов: где резерв? Из каких категорий сейчас легче «черпать» эффективных работников? Есть ли у компаний новые открытия в поиске источников пополнения кадров?
3. Экономика найма - как за последний год изменилась стоимость привлечения одного эффективного сотрудника? Какие каналы дают лучший ROI, а какие — разочаровали?
4. Время хорошего хантинга: дает ли охлаждение экономики возможность «приобрести» высококлассных специалистов, которые были мало доступны раньше?
5. Рассчитывают ли компании на возросшую трудовую мобильность людей в регионах России – и в целом, на новую «географию» источников кадров для бизнеса?
6. Эксперты говорят о революции в рекрутменте, произведенной решениями HR-tech: участие человека в процессе отбора кандидатов на вакансию резко сократилось. Как трансформировалась профессия рекрутера, может ли она исчезнуть в ближайшие годы? Насколько компании доверяют результатам найма, произведенного ИИ; готовы ли дальше расширять роль технологий в рекрутинге?
7. Тема этики в использовании ИИ - насколько компании готовы к тому, что ИИ может отсеивать „неудобных“, но талантливых кандидатов? Есть ли кейсы, когда алгоритм ошибся, а человек исправил? Кто несёт ответственность за решение ИИ?

Модератор: Елена Кром, шеф-редактор РБК Петербург

Дискуссия проходит в рамках исследования РБК Петербург «Human Centricity Management»